Managed Deep Agents

mda CLI を使用して LangSmith で Managed Deep Agents を構築、テスト、またはデプロイする際の INVOKE THIS SKILL。ユーザーが構築したい内容をヒアリングし、MDA が実際に実行できる機能へマッピングした上でスキャフォールディングとデプロイを行うまで、最初のエージェント開発をエンドツーエンドで案内します。ファイルベースのプロジェクト構成、define_deep_agent / defineDeepAgent、instructions、skills、memory、identity、tools、middleware、sandboxes、schedules、channels、evals、および mda init/build/dev/deploy/logs/delete をカバーします。

概要

Managed Deep Agents(MDA)は、LangSmith におけるコードファーストの Deep Agents 向けマネージドランタイムです。Python または TypeScript でエージェントを作成し、`mda dev` でローカルテストを行い、`mda deploy` でデプロイします。オープンソースの Deep Agents ハーネス([[deep-agents-core]] を参照)と、マネージドインフラストラクチャ(永続的実行、サンドボックス、Context Hub を活用した instructions および skills、memory、トレース、ホスト型 LangGraph デプロイ)を組み合わせて提供します。

ユースケース

AI エージェントワークフローに追加する前に Managed Deep Agents を評価する。
再現可能なフロントエンドデザインタスクの出発点として Managed Deep Agents を使用する。
Managed Deep Agents を langchain-skills や他の GitHub リポジトリの関連スキルと比較する。

導入方法

# Review source first
open https://github.com/langchain-ai/langchain-skills/blob/main/config/skills/managed-deep-agents/SKILL.md

手順とスクリプトを確認した後、スキルフォルダーをエージェントの skills ディレクトリにコピーまたはクローンします。

セキュリティ

Managed Deep Agents をインストールする前に、ソースの SKILL.md、参照されているスクリプト、権限、および外部サービスを確認してください。特にファイルの読み取り、API の呼び出し、またはコマンドの実行が可能な場合は、サードパーティ製スキルをコードの依存関係と同様に扱ってください。

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